最近幾年，諸如大數據、云計算、區(qū)塊鏈、人工智能……之類的IT新潮詞匯總是隔三差五地刷屏網絡。這些看起來晦澀難懂的IT術語背后代表的是什么？又有什么關聯(lián)呢？今天科妹就帶大家對比看看數據倉局、大數據和云計算三者的區(qū)別和聯(lián)系。
1．數據倉庫：
數據倉庫，是為企業(yè)所有級別的決策制定過程，提供所有類型數據支持的戰(zhàn)略集合。它是單個數據存儲，出于分析性報告和決策支持目的而創(chuàng)建。為需要業(yè)務智能的企業(yè)，提供指導業(yè)務流程改進、監(jiān)視時間、成本、質量以及控制。數據倉庫是決策支持系統(tǒng)（dss）和聯(lián)機分析應用數據源的結構化數據環(huán)境。數據倉庫研究和解決從數據庫中獲取信息的問題。數據倉庫的特征在于面向主題、集成性、穩(wěn)定性和時變性。
2．大數據：
大數據（bigdata），指無法在一定時間范圍內用常規(guī)軟件工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
3．云計算：
云計算（cloudcomputing）是基于互聯(lián)網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網來提供動態(tài)易擴展且經常是虛擬化的資源。云是網絡、互聯(lián)網的一種比喻說法。過去在圖中往往用云來表示電信網，后來也用來表示互聯(lián)網和底層基礎設施的抽象。因此，云計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發(fā)展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。
1、數據庫和數據倉庫都是數據的一種存儲方式，大數據處理更多的是一種需求（問題），而云計算是一種比較綜合的需求（問題）解決方案。
2、由于云計算本身的特性，天生就面臨大數據處理（存儲、計算等）問題，因為云計算的基本架構模式是C／S模式，其中S相對集中，而C是廣泛分布。所有用戶的數據和絕大部分的計算都是在S端完成的（數據量大，計算量大），加上用戶也天然具有多樣性（地域，文化，需求，個性化等），因此需求（也包括計算量）就非常大。
3、云計算當然會涉及到數據的存儲技術，但數據庫技術對于云計算來說要視具體的情況來分析：
A）對于IaaS而言，數據庫技術不是必需的，也不是必備的功能；
B）對于PaaS來說，數據庫功能應該是必備的功能
C）對于SaaS而言，必然會用到數據庫技術（包括傳統(tǒng)關系數據庫和NoSQL數據庫）。
而對于數據倉庫技術，并不是云計算所必需的，但由于云數據的信息價值極大，類似一座金礦，我想云服務商是不可能放過從這些金礦中提取金子的。
4、大數據首先所面臨的問題就是大數據的存儲問題，一般都會綜合運用各種存儲技術（文件存儲，數據庫存儲），當然，你完全用文件存儲或者數據庫存儲來解決，也是沒問題的。與云計算類似，數據倉庫技術不是必需的，但對于數據倉庫技術對于結構化數據進行淘金還是非常有用的，當然，你不用數據倉庫技術也可以，比如Hadoop模式。在云計算和大數據處理中，最基礎的技術其實是分布式計算技術。而對于構建分布式計算而言，多線程，同步，遠程調用（RPC，RMI等），進程管理與通信是其基本技術點。分布式計算編程是一種綜合性應用編程，不僅需要有基本的技術點，還需要一定的組織管理知識。
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