近年來,人工智能(AI)技術在電力行業(yè)的應用日益廣泛,推動了電力系統(tǒng)的智能化轉型。特別是在輸電線路巡視缺陷識別領域取得了重大突破,實現(xiàn)了對輸電線路缺陷的智能識別和預警,有效提升了電網的安全水平。
輸電線路是電力系統(tǒng)的重要組成部分,其安全穩(wěn)定運行對于保障電力供應具有重要意義。然而,輸電線路長期暴露在自然環(huán)境中,容易受到各種因素的影響,如自然災害、外力破壞等,導致線路出現(xiàn)缺陷。傳統(tǒng)的輸電線路巡視缺陷識別方式主要依靠人工,存在效率低下、漏檢率高等問題。
為了解決這一問題,國網克州供電公司積極引入人工智能技術,通過圖像識別、深度學習等方法,實現(xiàn)了對輸電線路缺陷的智能識別。通過在輸電線路關鍵部位安裝高清攝像頭,實時采集線路圖像,并利用人工智能算法對圖像進行分析,可以自動識別出線路上的缺陷,如絕緣子破損、導線斷股、桿塔傾斜等,缺陷應用告警識別率達87%。
下一步,公司將繼續(xù)優(yōu)化完善人工智能技術在輸電線路巡視缺陷識別領域應用,進一步提高缺陷識別準確率,為電網的安全穩(wěn)定運行提供更加可靠的技術保障。(圖片由國網克州供電公司、國網新疆信通公司、劉耀元、孫昊天、曹澍授權提供)
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