10月8日，國家能源集團大渡河猴子巖公司啟動基于多模態(tài)機器學習的電力設備故障診斷知識庫模型研究，助力智慧企業(yè)建設。
隨著電力設備各業(yè)務應用系統(tǒng)的不斷建設，數(shù)據(jù)結構復雜多樣、對電力系統(tǒng)可靠性要求越來越高，電氣設備自身的安全運行是影響可靠性的重要因素。該公司啟動的基于多模態(tài)機器學習的電力設備故障診斷知識庫模型研究課題，是通過設計大數(shù)據(jù)的故障診斷知識庫模型、實現(xiàn)AI驅動的智能分析算法將數(shù)據(jù)驅動與知識驅動方法結果綜合處理后作為最終的輸出結果實現(xiàn)故障分析的精準判斷，完成電力系統(tǒng)運行狀態(tài)的綜合評估和設備運檢策略智能推薦，進一步保障電力設備安全穩(wěn)定運行。
目前，公司已抽調骨干組建了課題組，研究討論建?；驹?、方法，全面提升課題組成員的數(shù)據(jù)思維能力和數(shù)據(jù)建模意識，做出詳細的計劃安排，分階段開展課題研究，進一步推動智慧企業(yè)建設。
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