語言識別、圖像識別、自然語言處理等人工智能技術已在電網(wǎng)規(guī)劃、電網(wǎng)運維、電網(wǎng)運行、客戶服務等多個領域得到應用，為電網(wǎng)數(shù)字化、智能化轉型提供了有力技術支撐。本版今起開設“人工智能+”欄目，報道各單位在電網(wǎng)業(yè)務中推進人工智能規(guī)?；瘧玫奶厣珜嵺`和典型成果。
“當前時間19時45分，監(jiān)測到10千伏荷塘變電站金星一回線路負荷快速增長，預計15分鐘后出現(xiàn)過載，為保障供電可靠性和設備安全，已為您推薦負荷轉供方案，請確認。”2024年12月30日，湖南長沙供電公司供電服務指揮中心調度員陳明收到“光明”的提示，隨后根據(jù)它推薦的方案執(zhí)行調度操作，快速消除了該線路重過載風險，整個過程用時約1分鐘。
“以前負荷轉供策略制訂主要依靠調度員的個人經驗，耗時較長，有了‘光明’后，調度決策效率高多了。”陳明說。
給陳明提供預警信息及負荷轉供方案的“光明”是長沙供電公司自主開發(fā)的可解釋人工智能應用，在2024年12月19日的國家電網(wǎng)有限公司光明電力大模型發(fā)布會上正式亮相，并在長沙供電公司“上崗”。
可解釋人工智能具有呈現(xiàn)人工智能過程邏輯、提高人工智能結果可信度等能力，其應用可以進一步推進語言識別、圖像識別、自然語言處理等人工智能技術在電網(wǎng)業(yè)務中的落地應用。
2024年，長沙供電公司依托國家電網(wǎng)有限公司配電網(wǎng)智能化應用技術實驗室，組建人工智能應用課題攻關團隊，提出了“數(shù)學機理+人工智能”研究思路，基于光明電力大模型與配網(wǎng)相關人工智能模型，應用檢索增強生成、提示詞工程等技術手段，開發(fā)了具備交互迭代反饋能力的可解釋人工智能應用“光明”。
“光明”學習了大量的電網(wǎng)調度規(guī)程規(guī)定、事故預案、調度日志等內容，能自動獲取量測、氣象等多源數(shù)據(jù)，分析出影響配網(wǎng)安全穩(wěn)定運行的因素，還可以根據(jù)實際情況動態(tài)調整各因素的重要性排序。經過模型訓練，“光明”可以線上智能巡檢配網(wǎng)線路和設備，提前發(fā)現(xiàn)可能出現(xiàn)的線路重過載等異常情況，做到配網(wǎng)正常運行、故障停電、計劃檢修等場景下負荷轉供策略秒級自動生成，輔助運維人員作出更優(yōu)決策，保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定運行。
長沙供電公司信息通信公司技術員張亞介紹，與人工調度相比，“光明”的應用使單次轉供決策時長由30分鐘縮短至1分鐘內，大型保供電方案編制時長由10小時縮短至10分鐘;有經驗的調度員制訂負荷轉供策略時綜合考慮的因素通常不超過10個，而“光明”綜合研判時考慮到的因素目前已達35個，決策考慮更全面。
2024年迎峰度冬以來，長沙供電公司根據(jù)“光明”生成的方案提前開展了14條線路運行方式調整，完成91戶雙電源客戶電源倒換。
長沙供電公司根據(jù)應用情況，持續(xù)迭代升級“光明”的負荷轉供功能，并探索光明電力大模型在有源配電網(wǎng)控制、微網(wǎng)控制、主配協(xié)同等調度場景中的應用，推進電網(wǎng)調度運行由感知智能、認知智能向決策智能轉型升級。(劉敏學 王思柔)
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