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淺談大數(shù)據(jù)與人工智能的“前世今生”

中國(guó)電力網(wǎng)發(fā)布時(shí)間:2020-06-16 11:34:21

  大數(shù)據(jù)與人工智能不僅是全球主要大國(guó)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要影響因素和推動(dòng)力量,也是目前引發(fā)國(guó)際關(guān)系調(diào)整與變遷的關(guān)鍵技術(shù)因素。中國(guó)作為快速崛起的新興大國(guó),已經(jīng)成為全球推動(dòng)和引領(lǐng)大數(shù)據(jù)與互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、云計(jì)算與人工智能技術(shù)的重要國(guó)家。在高鐵、量子通信、超級(jí)計(jì)算機(jī)、5G網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)與人工智能的某些領(lǐng)域已經(jīng)具有相當(dāng)?shù)念I(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。那么,大數(shù)據(jù)與人工智能究竟有什么紛繁復(fù)雜的“前世今生”呢?今天我們就一起打開這扇神秘的大門。

  一、解密“大數(shù)據(jù)”

  我們通常將大數(shù)據(jù)分為三個(gè)層次。一是容量很大的數(shù)據(jù),比如兩個(gè)倉(cāng)庫(kù)都堆滿了很多書,甲倉(cāng)庫(kù)的書全是大學(xué)二年級(jí)數(shù)學(xué)教材,乙倉(cāng)庫(kù)的為大學(xué)各類教材及其提升學(xué)生綜合能力的各類圖書,兩倉(cāng)庫(kù)都滿足了“大”的要求;二是大容量且有用的數(shù)據(jù),比如對(duì)大學(xué)教學(xué)來說,肯定上述甲倉(cāng)庫(kù)的書幾乎沒用,而乙能滿足有用的要求;三是從中挖掘核心數(shù)據(jù)的強(qiáng)大能力,這個(gè)需要專業(yè)的技能和應(yīng)用能力。所以,大數(shù)據(jù)不能簡(jiǎn)單地理解為數(shù)據(jù)多,其核心是數(shù)據(jù)挖掘。挖掘數(shù)據(jù)則要涉及到云計(jì)算。這種如云般運(yùn)算的能力與強(qiáng)度,實(shí)際上就是考驗(yàn)科技與研發(fā)人員的“認(rèn)知”水準(zhǔn)。

  實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘,就是要通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的交換、選擇、整合和分析,發(fā)現(xiàn)新的知識(shí),創(chuàng)造新的價(jià)值,帶來“大知識(shí)”、“大科技”、“大利潤(rùn)”和“大發(fā)展”。也就是,將海量數(shù)據(jù)最大化、集約性、多頭性的運(yùn)用于企業(yè)、社會(huì)、生活等等的各個(gè)方面,以創(chuàng)造最大的價(jià)值。

  現(xiàn)代日常生活中能通過物聯(lián)網(wǎng)感知到的被人們稱之為“大數(shù)據(jù)”的數(shù)據(jù),主要是指人類信息交換、存儲(chǔ)、處理三方面能力大幅提升后,人與人、人與物之間所制造的數(shù)據(jù),而我們?nèi)粘8拍钪械?ldquo;大數(shù)據(jù)”卻是很表面的數(shù)據(jù),比如說當(dāng)你揮揮手,幾個(gè)簡(jiǎn)單的動(dòng)作可以稱之為表數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)能感知;而揮手動(dòng)作之下,數(shù)以億計(jì)的宏數(shù)據(jù)卻不能被感知。表數(shù)據(jù)構(gòu)筑起如今的大數(shù)據(jù)概念,在此基礎(chǔ)之上的物聯(lián)網(wǎng)、算法與人工智能等,能量非常有限。

  二、大數(shù)據(jù)與人工智能的“非凡”關(guān)系

  用網(wǎng)絡(luò)上一個(gè)很形象的解釋就可以說明,如果我們把人工智能看成一個(gè)嗷嗷待哺擁有無限潛力的嬰兒,某一領(lǐng)域?qū)I(yè)的海量的深度的數(shù)據(jù)就是喂養(yǎng)這個(gè)天才的奶粉。奶粉的數(shù)量決定了嬰兒是否能長(zhǎng)大,而奶粉的質(zhì)量則決定了嬰兒后續(xù)的智力發(fā)育水平。人工智能概念,是60年前提出來的,而前50年其實(shí)都是默默無聞的,那為什么現(xiàn)在突然成為熱門話題呢?就是因?yàn)槿斯ぶ悄苡辛宋桂B(yǎng)他的“靈魂”—大數(shù)據(jù)。例如有了大數(shù)據(jù)的量化分析,一個(gè)機(jī)器人都能給人類看病。我們可能只要把自己的癥狀告訴機(jī)器人,然后機(jī)器人會(huì)從“數(shù)據(jù)庫(kù)”中找到相同或相似的病情,并給出建議去某項(xiàng)檢查。

  再比如,人工智能中的“深度學(xué)習(xí)”,曾經(jīng)很老套,但如今很流行,主要是互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展讓搜集“大數(shù)據(jù)”由不可能變?yōu)榭赡?,機(jī)器訓(xùn)練才有了足夠多的信息樣本。類似于阿爾法狗的棋步算法、無人駕駛、人臉識(shí)別以及網(wǎng)頁(yè)搜索等高級(jí)應(yīng)用中用到的高深莫測(cè)的“深度學(xué)習(xí)”、“增強(qiáng)學(xué)習(xí)”,乃至最具潛力的“對(duì)抗學(xué)習(xí)”都與大數(shù)據(jù)有關(guān)。

  總結(jié)了這沒么多,我們或許可以得出結(jié)論了:可以說正是得益于大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的支持,互聯(lián)網(wǎng)才正在向物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展,并進(jìn)一步升級(jí)至體驗(yàn)更佳、解放生產(chǎn)力的人工智能時(shí)代。后人工智能看來是注定要與大數(shù)據(jù)相伴終生了。

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