7月16日，國家能源集團龍源電力中能公司自主研發(fā)的光伏智能預警分析模型成功上線，這是龍源電力的首個光伏智能預警模型，實現了公司新能源資產預警全覆蓋。
由于光伏電站占地面積大、分布廣、組件和組串數量多，電站運維難度較大。傳統監(jiān)控系統加人工巡檢運維方式難以快速有效、精準定位故障，處理時間長，設備帶病運行損失電量較大。該公司基于大數據Flink實時計算引擎，spark分布式計算框架，結合先進的機器學習、人工智能算法，搭建完成“光伏電站智能報警”“組件清洗分析”“低效分析”“陰影分析”等4個預警模型，實現光伏電站實時健康狀態(tài)預警分析。通過“大數據+人工智能”算法對電站設備進行智能化診斷，發(fā)現設備潛在缺陷和發(fā)電性能偏差問題，助力現場主動消缺，實現光伏電站預知維護，有效提升設備可靠性，增加經濟效益。
該模型可及時發(fā)現光伏電站“亞健康”狀態(tài)，為現場整改提供技術支持，有效避免電量損失，助力公司建設智慧生產運營體系，為數字化轉型建設奠定基礎。
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